Publications
Netzer, M. 2023. Karlsruher Institut für Technologie (KIT) wbk Institut für Produktionstechnik Dissertation. https://doi.org/10.5445/IR/1000156837
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Industrielles Transferlernen : Der Schlüssel zur Übertragung von Künstlicher Intelligenz
Netzer, M.; Alexander, P.; Gönnheimer, P.; Fleischer, J. 2022. ZWF Zeitschrift fuer Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 117 (9), 597–599. doi:10.1515/zwf-2022-1109
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Generation of identifiable CNC reference runs with high information content for machine learning and analytic approaches to parameter identification
Gönnheimer, P.; Ströbel, R.; Netzer, M.; Fleischer, J. 2022. Procedia CIRP, 107, 734–739. doi:10.1016/j.procir.2022.05.054
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Process Segmented based Intelligent Anomaly Detection in Highly Flexible Production Machines under Low Machine Data Availability
Netzer, M.; Bach, J.; Puchta, A.; Gönnheimer, P.; Fleischer, J. 2022. Procedia CIRP, 107, 647–652. doi:10.1016/j.procir.2022.05.040
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Datenaufnahme und -verarbeitung in der Brownfield-Produktion : Studie zum Stand der Digitalisierung und bestehenden Herausforderung im Produktionsumfeld
Gönnheimer, P.; Netzer, M.; Lange, C.; Dörflinger, R.; Armbruster, J.; Fleischer, J. 2022. ZWF Zeitschrift fuer Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 117 (5), 317–320. doi:10.1515/zwf-2022-1062
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Keine Angst vor Künstlicher Intelligenz in der Produktion
Armbruster, J.; Gönnheimer, P.; Netzer, M. 2022, April, computer&AUTOMATION
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OEE+ : Ein Vorschlag zur zeitgemäßen Erweiterung der OEE um Nachhaltigkeitsaspekte
Schlagenhauf, T.; Netzer, M.; Fleischer, J. 2022. WT Werkstattstechnik, 112 (7-8), 481–486. doi:10.37544/1436-4980-2022-07-08-35
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Functional Integration of Subcomponents for Hybridization of Fused Filament Fabrication
Baranowski, M.; Schlotthauer, T.; Netzer, M.; Gönnheimer, P.; Coutandin, S.; Fleischer, J.; Middendorf, P.
2022. International Journal of Mechanical Engineering and Robotics Research, 11 (5), 319–325. doi:10.18178/ijmerr.11.5.319-325
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Machine tool process monitoring by segmented timeseries anomaly detection using subprocess-specific thresholds
Netzer, M.; Palenga, Y.; Fleischer, J. 2022. Production engineering. doi:10.1007/s11740-022-01120-3
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Hybridization of Fused Filament Fabrication Components by Stereolithographic Manufactured Thermoset Inserts
Baranowski, M.; Schlotthauer, T.; Netzer, M.; Gönnheimer, P.; Coutandin, S.; Fleischer, J.; Middendorf, P.
2021. Recent Advances in Manufacturing Engineering and Processes : Proceedings of ICMEP 2021. Ed. by R. K. Agarwal, 3–14, Springer Singapur. doi:10.1007/978-981-16-3934-0_1
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Predictive Maintenance in der Antriebstechnik
Armbruster, J.; Gönnheimer, P.; Netzer, M. 2021, September, MM-Vogel
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Leitfaden Antriebstechnik 4.0: Digitalisierungstrends für Produkt, Produktion und Lieferkette
Fleischer, J.; Lanza, G.; Wirth, F.; Gönnheimer, P.; Peukert, S.; May, M.; Hausmann, L.; Fraider, F.; Netzer, M.; Oexle, F.; Silbernagel, R.; Overbeck, L. 2021. VDMA Antriebstechnik
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Daten-Enabling für eine breite KI-Anwendung : KI in der Produktion: Maschinendaten einfacher bereitstellen
Netzer, M.; Gönnheimer, P.; Schäfer, W.; Grosser, K.; Fleischer, J. 2021. WT Werkstattstechnik, 111 (7-8), 481–485. doi:10.37544/1436-4980-2021-07-08-13
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Digitalisierung im deutschen Maschinen- und Anlagenbau : Aktuelle Studie zur Digitalisierung im deutschen Maschinen- und Anlagenbau und Bedarfsanalyse
Netzer, M.; Begemann, E.; Gönnheimer, P.; Fleischer, J. 2021. WT Werkstattstechnik, 111 (7-8), 526–530. doi:10.37544/1436-4980-2021-07-08-58
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Offline-online pattern recognition for enabling time series anomaly detection on older nc machine tools
Netzer, M.; Palenga, Y.; Goennheimer, P.; Fleischer, J. 2021. Journal of Machine Engineering, 21 (1), 98–108. doi:10.36897/jme/132248
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Produktivitätssteigerung durch Hybridisierung im 3D-Druck : Automatisierte Herstellung funktionsintegrierter Kunststoffbauteile in der additiven Fertigung
Baranowski, M.; Netzer, M.; Coutandin, S.; Fleischer, J. 2020. wt Werkstattstechnik online, 110 (07-08), 521–525. doi:10.37544/1436-4980-2020-07-08-65
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Erhöhung der Skalierbarkeit von KI-Anwendungen in Produktionsanlagen – durch intelligente Parameteridentifikation und Datensegmentierung
Gönnheimer, P.; Netzer, M.; Mohr, L.; Hörsten, G. von; Fleischer, J. 2020. ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 115 (7-8), 517–519. doi:10.3139/104.112318
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Skalierbarkeit von KI-Anwendungen in der Produktion
Netzer, M.; Gönnheimer, P.; Michelberger, J.; Fleischer, J. 2020. Fabriksoftware, 2020 (1), 51–54. doi:10.30844/FS20-1_51-54
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Intelligent Anomaly Detection of Machine Tools based on Mean Shift Clustering
Netzer, M.; Michelberger, J.; Fleischer, J. 2020. Procedia CIRP, 93, 1448–1453. doi:10.1016/j.procir.2020.03.043
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Intelligente Störungserkennung einer Werkzeugmaschine – Basierend auf Methoden des Maschinellen Lernens
Netzer, M.; Michelberger, J.; Fleischer, J. 2019. ZWF - Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 114 (10), 635–638. doi:10.3139/104.112158